誰說微軟設計的 AI 不強?完美示範在 Ms. Pac-Man 拿到破頂分數

今年 Google 的 AlphaGo 大放異彩,成功贏了世界第一名的圍棋棋手柯潔,其演算方式與速度都成為 Google  不斷強調的一點;但它並不是唯一的 AI ,由微軟設計的 Maluuba 就創作出一個全新的人工智能,利用它在 Ms.Pac-Man 這個經典遊戲中獲得 999,990 的破頂分數!

其實早於 2015 年 Google 的 DeepMind 已經可以征服接近 50 款的 Atari 遊戲,但當中 Pac-Man 因為變化最多,所以要利用人工智能去達成「全破」是最高難度的。Microsoft 的 Maluuba 就利用分隔與征服的方式,將畫變分成 150 份,而每一部份都利用一個人工智能計算變數,達到 999,990 的完美分數。

簡單來說,Maluuba 團隊將遊戲中的元素例如水果、鬼、可被食的鬼等等都找一個獨立的 AI 程式去追蹤,而150 個 AI Agent 是同時運行的,利用他們的算法與演料交換找出當下最佳的做法。同時他們內部的運行方式都相當接近,他們每分為一個又一個的獨立團隊,各自有各自的目標,但都向著更高層次的 AI 進發!

根據他們 CTO Saheer Suleman 的說法,這種分工的方式是人類解決問題的方法,把問題拆分成不同的部份再去建立,這種系統相對有效。同時這個系統背後有一種 reinforcement learing 監督式學習的過程,在征服 Pac-Man 的過程中就紀錄超過 8 億個遊戲畫面,這也是人類頭腦難以達到的數字。

在 Google 以外,其他公司的 AI 也真的不能小看啊!

引用來源:TechCrunch

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