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透過語言讀懂你的內心!Affective推出新API 分析人類情緒

AI智能化是現在許多科技公司的研究方向,而其中一個重要的研發目標,就是讓AI可以了解人類的情緒,從而明白用家的需求。而近日Affectiva宣佈,推出一種雲端API,透過語言檢測出用家情緖的變化。

Affectiva:讓機器讀懂人類的情緒

Affectiva 是幾年前從麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)的始創公司,用於了解面部情緒的工具,該公司宣布推出一種新的雲端API(應用程式介面),可以在人類語言中檢測出一系列情緒。

這個API的運行原理是這樣的:當我們說話時,我們的聲音會因為我們的情緒而產生微妙的不同。無論我們的聲音是緊張、大聲還是柔和,都可以為我們的當時感受提供寶貴的線索。人們有時候能夠聽出這些聲音的不同而檢測出這些情緒,但傳統電腦並不具備這個功能。

由於現時的AI技術不能了解人類情緒,現時的 AI 不能理解用家是在開玩笑或者在提出一個真正的問題。而透過使用Affectiva的新技術,語音助手,機器人等這些使用人工智能的設備可能很快就能夠聽到和了解我們的情縉 ,並且能夠從我們的語言中了解我們的真正意圖。

「亞馬遜知道,如果想令AI變得是更有說服力,那麼它需要與用家建立關係。它需要了解人類的情緒狀態,例如煩惱,沮喪,困惑等。」公司創始人 Kaliouby 解釋說。

而其他公司,如汽車製造商亦有興趣知道乘客的情緒狀態,因為這些因素可能會影響到用戶在汽車上的安全。而其他公司都可以更好地了解客戶打電話的原因等。

大約一年前,該公司決定開始研究機器如何能夠基於口頭聲音的質量來檢測情感。這不是一件容易的事,因為在不同的語言和各種文化,聲音的變化會代變不同的情緒。

該公司一直在公共領域收集數據,並從與世界各地的情感面部識別研究相關的數據集中收集數據。他們有團隊的人聽每一個測試題目和識別情緒。為了避免偏見,每個標籤商都會通過一個培訓計劃,而對於測試集中的每個項目,至少有五名測試人員必須就情緒狀態達成一致。

Affectiva了解到,他們收集的數據只是一個開始,而合作夥伴們亦將會進一步推動這項工作。

所有這些研究在理論上都是偉大的,但也有許多倫理問題,而當中涉及機器檢測我們的情緒及語言等引發的私隱問題,而Kaliouby明白這一點。他們對收集信息及其使用方法有嚴格的指導。

雖然AI智能化還有很大的一段路要走,但未來接近人類的AI助手似乎指日可待。

資料來源:Techcrunch

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