【名家專欄】【Luke Chu】陪你倒數雙十一 (01)

筆者在台電商展回港後,還未有系列整理資料,就面臨一年一度電商,雙十一大節日。還不如跟大家一起倒數雙十一。

今年除了期待阿里巴巴以天貓為首,觀察最快時間突破過億交易和最終超額突破消費總額外,應該留意幾項可能比較小人注意,但係有值得電商從業員了解的細節上:

– 海淘消費總額格行

– 平均消費單額

– 單一店內平均消費
– 物流成本總額
– 使用優惠總額
– 本地物流相對海外物流比例

海淘消費紀錄的突破,或者更令商家評估今年內消和進口的平衡點。

另外更多人好奇,為何阿里能「牢牢」掌握今年必升的消費和必破關的時間。一點也不奇怪的,就是阿里已經累積在手的大數據 (Big Data)。還有很多人問 Big Data 和 CRM 的客戶數據有可分別,分別在於不同分析的角度,CRM 的關鍵在 R (Relationship) 字上,最基本的 CRM 分析方法 RFM 模型,根據美國資料庫營銷研究所Arthur Hughes的研究,從客戶資料庫中有三個神奇的要素,這三個要素構成了數據分析最好的指標:

– 最近一次消費(Recency)

– 消費頻率(Frequency)

– 消費金額(Monetary)

 

簡單而言,就要根據RFM模型的原理,瞭解客戶差異來調整產品定價 (Customer Segmentation – Price Discrimination),來增加最高的業績與利潤。由美國為首,電信為主,把主流的 RFM 模型用在商業營運上。

但大國堀起後,互聯網的三大巨擘 (BAT) 把 大數據的採集和運用遠超於傳統的 CRM – RFM 分析。而應用在電商消費上的大數據分析,最容易理解是兩項:數據挖掘演算法 (Data Mining Algorithms)和可視化分析 (Analytic Visualizations)

挖掘一些變數,可以把偶然性提高,就變成必然;而且必然發生的事情在消費者面前呈現出來。例如:天貓事先告訴你那些類別、優惠產品最好賣,結果真的最好賣,情況近乎哲學的套套邏輯 (tautology)

信不信,打開你的淘寶APP,她已經事先張揚的優惠清單,定必掃清。明天再續!

作者簡介:作者簡介:朱偉標(Luke Chu)
香港互聯網及電子商務發展協會會長,擁有逾廿年互聯網產業創作和營運經驗,管理大中華區技術研發,數字方案設計和網絡營銷。作為搜尋引擎、電子地圖及電子商務專家,現主管數字營銷、項目管理及產品研發,曾為多個政府部門及多間大型企業執行項目,帶領團隊屢獲殊榮、行業內外贏盡口碑。

 

 

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