Nvidia AI 可以打造流暢的假影片!效果真假難分!

Adobe 之前展示利用 AI 為影片去除雜物,令人覺得即使「有影片,亦無真相」,事實上現時數碼影片、圖片都是一堆像素,利用 Machine Learning 與 Deep Learing 去「學習」規律之後,要自動製作出圖片是有可能的。Nvidia 的工程人員最近就利用 Nvidia AI 進行不少令人訝異的測試,包括人像生成、大幅修改影片等等。

看完影片,你可能已經分不出真假了!

Nvidia 利用 Unsupervised Learning 製作出「假人像」、「假影片」

大家仍然覺得「有圖有真相」?先看看下面第一段影片吧,Nvidia 之前已經可以利用 unsupervised Learning 方式製作出一系列的人像圖片,從少年到老年,正面與側面的相片不斷變化,這個 GANs 系統做出來的圖片已經幾何亂真,說真的你分不出哪一張才是原本的圖片。

 

這是 Machine Learning 的一種應用,系統沒有告訴你真實的「答案」,而機器透過分析自己找出規律,同樣的情況亦用於 AlphaGo 演算法的一部份,但這是相當困難的演算法,就如他們在白皮書形容:當映像太大的時侯需要很長時間作演算,而暫時他們生成的圖像亦只是 255 x 255 的大小而已。

 

 

但更震撼的來了,有 Nividia 的工程師透過 Machine Learning 演算法去把日常的影片變成「雪景」,這和平時看到荷李活電影的 CG 有本質上的不同,因為這是由電腦自動選取需要修改的部份,並生成映像,與綠幕科技不可同日而語,而連續的修改圖像甚至能製作出假影片。

另一個例子就是把畫面「日夜顛倒」,我們可以看到夜景的燈光仍然未完美,陰影亦有不自然之處。這仍然是一個起步而已,將來可能看到影片,亦不代表真相,大家同意嗎?

 

引用來源:The Next Web

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