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用A.I.掃描社交媒體,預測抗議何時會演變成暴力事件

近年不少名人在社交媒體上發出的帖子都充滿敵意,所以如果說社交媒體平台可以遏制暴力,聽起來確是可能有些自相矛盾。

但有些研究表明,它可以幫助打擊偷獵野生動物。現在來自南加州大學(USC)的一項新研究更表明,社交媒體可能有助於避免人類之間的暴力行為。南加州大學心理學家和電腦科學家創造了一種人工智能(A.I.)演算法,先掃描帖子,再將其內容與抗議中即將發生的暴力行為聯繫起來,令到這項工具可為容易升級的示威做好準備。



通過分析Twitter上的帖子,該演算法能夠識別出敵對情緒的語言。研究還顯示,道德話題是最有可能引發暴力。這項研究的發起人、南加州大學(USC)博士生Joe Hoover在接受DigitalTrend採訪時表示,他們的研究結果表明,當人們都認為這是一個道德問題,並相信其他人也認同這一立場時,他們更有可能容忍對某一問題的暴力抗議,而這稱之為道德趨同(moral convergence) 。

研究小組關注了大約1800萬條關於2015年FreddieGray去世後巴爾的摩抗議的推文。該系統對逮捕率進行了掃描,系統發現隨著“道德化” 的推文增加,逮捕人數增加了一倍,在員警和抗議者之間有暴力衝突的日子裡,這數字幾乎翻了一番。Hoover 更表示透過追蹤2015年巴爾的摩抗議期間發佈的道德推文,他們觀察到抗議數量的增加能預測抗議期間每小時的逮捕率。

在Hoover看來,道德趨同(moral convergence)是一種助長暴力的動力,但它不是唯一的因素。通過知道抗議何時有可能演變為暴力,當局可以採取相應的行動,更加謹慎地對待這種情況。正如Hoover的說法,我們應該謹慎地處理那些表現出高度道德趨同的抗議活動,因為哪怕是丁點的衝突都可能導致暴力,或許監測某一問題的道德趨同有助於緊急服務部門制定和實施促進和平抗議的策略。

資料來源: DigitalTrends

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