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FashionAI 全球挑戰賽結果公佈 推動機器認知時尚

由阿里巴巴集團旗下的「圖像和美」研究團隊、香港理工大學(理大)紡織及製衣學系、英國紡織協會聯合舉辦的「FashionAI全球挑戰賽」,日前在香港理工大學進行了總決賽。比賽最終由來自早稻田大學的博士李玮特奪得服飾關鍵點賽道第一名,來自西安交通大學的禾思眾成團隊獲得服飾屬性賽道第一名,並各自獲得人民幣五十萬獎金。

FashionAI全球挑戰賽號召全球人工智能研發者共同關注機器認知時尚的兩大基礎問題- 服飾屬性標籤(即時裝特徵)及服飾關鍵點,并對服飾圖像進行系統性的分析和標註,目的是讓機器能深入理解時裝,推動時尚行業與人工智能(AI) 融合。此次獲勝團隊因為能把對時尚問題的理解巧妙應用到網絡設計和優化技巧的創新上,並對實用場景數據有很好的預處理能力,拔得頭籌,贏得了最終大獎。

阿里巴巴淘寶技術部資深技術專家賈夢雷表示︰「時尚行業的市場潛力很大,但想讓科學的AI去認知主觀的時尚,首先要對客觀的時尚知識進行重構,將主觀審美中的內涵知識和經驗規則轉化為機器能力的AI。」賈夢雷補充:「在多年的技術研發過程中,我們發現,服飾關鍵點定位和服飾屬性標籤識別是建構AI在服飾應用中的兩個基礎問題。因此我們將其作為本次Fashion AI大賽的兩個賽題,希望能夠對時尚與機器智能領域的知識重構做出貢獻,推動AI在時尚領域實現更高階的應用,比如服飾搭配、輔助設計、商品導購等,開拓時尚零售的新模式。」

本次挑戰賽歷時6個月,共吸引了來自中國、美國、印度、英國、澳大利亞等全球42個國家和地區的5,272支隊伍共6,594名選手展開激烈的角逐。參賽選手來自美國斯坦福大學、清華、北大等全球知名高校,以及微軟亞洲研究院等AI研究機構和企業。大赛開放來源於阿里巴巴電商平台業務場景的數據,並向獲獎者提供合共人民幣134萬的獎金。

FashionAI全球挑戰賽現場邀請到了多位AI及時尚領域的重量級評審,包括阿里巴巴機器智能技術研究院首席科學家兼副院長任小楓、中科院計算所研究員山世光、中科院自動化所研究員王亮、華中科技大學教授白翔、北京服裝學院副院長詹炳宏。

大賽通過阿里雲的天池平台進行。天池平台是面向全球科研工作者的數據眾智平台,通過開放海量數據和分佈式計算資源,吸引開發者設計算法以解決實際的社會或業務問題。天池平台目前擁有超過20萬來自全球91個國家和地區的數據開發者。更多比賽詳情請瀏覽︰http://fashionai.alibaba.com/

 

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