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Nvidia 與 MIT 共同研發的雜訊去除技術效果令人驚訝

想起在初代數碼相機推出的時侯,用一張 3.5 磁片能儲存相片很不可思異,但當時的容量有限,能夠拍出 30 萬像素已經是很了不起的事情,在陰暗環境拍出來的相片更是滿是雜訊,根本看不清楚主體。圖片雜訊在這個年代仍然是一個令人困擾的大問題,往往需要不少功夫去移除,但終於有一個強大的解決方案。早前 Nvidia 、MIT 以及 Aalto Unviersity 建立起一個 AI 模型,能有效移除相片雜訊。

 

他們製作出來的人工智能系統 Noise2Noise AI 利用 50,000 張相片進行「學習」,當中包括 MRI 影像以及電腦合成圖片,當中有大量的隨機雜訊,對於一個學習模型來說是真正的挑戰所在。在他們的研究報喜當中,他們提到可以將充滿雜訊的相片修補到「能用」的水準,最少可以看清楚細節部份。

除了可以強化相片的效果,移除一些低光環境下拍攝相片的雜訊,對於醫學及天文發展來說,它亦可以令 MRI 掃描結果及天文望遠相片更清晰,在各個範疇都有它的應用方式。如果你有興趣它背後的原理,可以參考這份PDF

引用來源:The Next Web

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