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Google AutoML 進入公開測試版:加入自然語言理解 翻譯 智能客服等新功能

AI 技術在過去幾年間改變了全世界的工業,然而入門門檻較為困難,許多產業仍未享受到 AI 所帶來的好處。而近日在Google Cloud Next會議上,Google 宣布,它將去年在Google I/O上宣布的機器學習平台 Google AutoML Vision進入公開測試版,協助開發者、研究員、企業等可以快速地運用人工智慧。




Google AutoML Vision:進入公開測試版 加入更多新功能

AutoML Vision 是一種圖形拖放工具,可讓用戶利用Google的雲計算後端來訓練自學習對象識別和圖像檢測模型,該工具正在進入公共測試階段。

Google 透露,自1月以來,約有18,000名客戶表示對AutoML Vision感興趣。

Google 表示,其背後的理念和雲終端服務 Cloud AutoML 旨在為需要定制機器學習模型的組織,研究人員和企業提供一種簡單,簡潔的方式來培訓他們。為此,它正在將AutoML 擴展更多的新功能, 包括用於自然語言處理的 AutoML Natural Language 和用於翻譯的AutoML Translation。

AutoML Natural Language 可以幫助客戶自動預測自定義的文本類別,以全球最大出版商 Hearst Newspapers 的使用情況來說,由於出版品有著近 300 種國際版本,團隊一直在尋找更好的內容管理方式,而 AutoML Natural Language 正能滿足它們自定義通用分類內容的需求,同時精準度高於其他解決方案。

AutoML Translation 則是讓使用者可以上傳自定義翻譯結果,藉以訓練出符合需求的語言翻譯模型,像是在多國媒體平台都有刊載新聞的日經新聞社(Nikkei)來說,讓內容自翻譯後可以在全球範圍內進行共享是絕對必要的,而 AutoML Translation 的翻譯精準度確實讓他們印象深刻。

谷歌大學首席科學家李飛飛在一份聲明中指出:人工智能是為了幫助人類而設計,為每個人和每個企業實現民主化,包括在零售、農業、教育或是在醫療保健等各個領域都能有所應用。人工智能不再是科技界的利基市場,而是各行各業企業的差異化因素。

Contact Center AI:智能虛擬代理 回答客戶問題

除了提供給中階使用者的 Cloud AutoML,為了支援所有開發者,Google 在這次更新中,為簡易使用的雲端機器學習 API 進行了許多更新,包括Cloud Vision API,用於識別手寫,並識別在圖像中的位置,會支援PDF和TIFF文件。

Google 還推出了Contact Center AI,這是一款機器學習驅動的客戶代表,採用谷歌的Dialogflow軟件包,主要用途是通過電話與呼叫者互動。

當客戶撥打電話時,虛擬代理便會立即接待客戶,協助完成需求並回答相關問題,並使用自然語言處理來建議常見問題的解決方案。如果客戶的需求超過能力範圍,虛擬代理便會轉為交給相關人類專員(Google 稱為代理協助)來進行處理,並向人類提供該案件的相關資料,確保負責人能為客戶提供最佳解答。

Google 最後表示,他們會持續努力提供工具,為所有人帶來 AI。

資料來源:venturebeat

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