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不須編程也能用的神經網絡分析框架:SAS Viya 全面升級

這年代人人都談人工智能,懂得使用人工智能的卻很少,坊間有很多框架比複雜的數學模型「平民化」,例如 TensorFlow、 Keras 等等,但還是需要有基本的 Python 編程能力才可以使用,有沒有一些不需要 Coding 就能接觸/應用神經網絡的架構呢?實際上真的由,由 SAS 推出的 Viya 就是集數據處理、人工智能、模型比較的簡單方案,希望更容易把人工智能應用於商業上。

同時,他們希望可以平衡到數據科學家以及行銷、市場人員之間不同的需要,希望利用 AI 進一步改變社會。

最新版本的 SAS Viya 中加入多個 AI 相關的運作方式,簡單來說是把 Machine Learning 最重要的部份利用圖形介面去簡單化,亦令多種 Machine Learning 更加親民。首先從數據輸入開始,SAS Viya 能支援 60 種不同的數據格式,亦可以選擇直接從 Social Media 匯入資料(他們提到會有系統進行 Scraping 的部份),亦可以選擇把數據分類、調整,更重要的是如果從主系統匯入資料,他們有一個選項可以進行加密,令數據分析人員不能直接得到顧客的全部細節,這是在商業上進行考量,也附合了歐洲的 GDPR 管制。

在輸入數據之後就進入模型方面,SAS Viya 的圖形介面可以一鍵把數據用於 Linear Regression 、SVM 、神經網絡等多款不同的模型,亦可以自己進行模型的比對,人員提到你可以選擇 Test Set 及 Train Test 的份額進行交叉驗證,但對於一般數學認知的人員來說所有數據都可以圖像化,從而省卻了很多分析的過程。

當學習到一個模型之後,可以立時把它應用於數據預測,亦可以輸出為 PPM 格式應用於其他地方。SAS 提到他們在不同的領域如 CI 、行銷都加入了 AI 功能,使它的應用層面更廣泛。

對於一眾數據科學家來說,現有的框架應該不會夠用,故此 SAS Viya 亦支援 Python 、r 及其他 SAS 模型的結合,新版本亦支援 SUSE Linux Enterpise Server,他們希望可以在商業的可行性和模型的準確性當中做一個平衡,令技術人員和市場行銷人員能更好的合作。

世上不少企業亦可以轉用 SAS Viya 及 SAS 平台,他們提到的包括瑞士家居保險、香港本土的電訊公司、美國市場推廣公司 Targetbase 等等。

同時他們提到香港 AI 業界面對著幾個問題,從數據的收集、模型的運用到人材的短缺,SAS 亦將持續在香港提供免費的 Workshop 以提升大眾對 AI 認知,改善行業對人工智能使用的狀況。

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