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華為發佈FabricInsight 2.0,建立數據中心主動運維新模式

近日,在HUAWEI CONNECT 2018即將到來之際,華為宣佈升級其FabricInsight數據中心網絡分析器,這款行業領先的網絡智能監測和分析平台,能夠讓客戶更輕鬆地在數據中心內構建面向應用的智能運營系統。隨著最新軟件版本(FabricInsight 2.0)的推出,全球FabricInsight客戶將能夠憑借網絡狀態自動遙測、機器智能和大數據分析性能的提升來建立數據中心主動運維的新模式,高效處理雲數據中心內故障識別、故障定界和潛在隱患提前預測等運營工作,最終實現網絡的高度穩定。

虛擬化、雲化、容器化和人工智能,正促使數據中心發生翻天覆地的轉變。企業迫切需要在日益複雜的數據中心中加快創新,提高其靈活性、穩定性和安全性。


華為數據中心網絡總經理王雷表示:「隨著我們的客戶轉向雲化和AI+戰略,他們正在探索用大數據和機器學習等技術實現智能運維的方法。通過網絡狀態自動遙測和機器學習構建的網絡狀態動態基線,FabricInsight 2.0的全新典型故障自動識別和預測性維護功能可幫助網絡運維人員更輕鬆地一鍵式完成故障分析、定界和潛在威脅預測。這表明華為意圖驅動的網絡向前邁出重要一步。

全新FabricInsight 2.0軟件版本現已上市,其新特性包括:

  • 典型故障自動識別和排除嚮導:FabricInsight預置了業務質量、網絡服務和安全合規等相關的十幾種類別的典型故障,全景呈現當前活躍和歷史發生的故障並新增故障排除嚮導,實現了典型故障秒級自動識別和一鍵式診斷排除。
  • 軟硬件配合實現故障快速定界:FabricInsight配合華為CloudEngine系列交換機,可實現數據分析的本地智能預處理,有效提升分析器整體性能的同時大大減少了對安裝服務器的配置要求。此外,依托設備端邊緣智能,FabricInsight實現全部數據包分析,可在數分鐘內快速定位出故障點。
  • 基於機器智能的預測性維護:FabricInsight升級了AI運維能力,採用大數據和機器學習算法訓練網絡行為模型,呈現設備、隊列、端口的動態基線並主動監測異常,實現光模塊等部件級到全網的故障預測,轉被動運維為主動運維,網絡先於業務發現隱患,網絡故障率最高可降低68%。


FabricInsight是華為CloudFabric智簡雲數據中心網絡的核心組件之一,本次升級全面提升了故障快速主動識別、分析性能和潛在隱患提前預測的,引領數據中心網絡智能運維發展。作為雲數據中心網絡建設的領導者之一,華為CloudFabric智簡雲數據中心網方案已在全球6400多家企業成功商用,助力金融、互聯網、運營商等行業客戶開展基於數字孿生的創新業務,使能數據中心成為商業價值創造中心。

支持資源:

HUAWEI CONNECT 2018作為華為自辦的面向ICT產業的全球性年度旗艦大會,將於2018年10月10日-12日在上海隆重舉行。本屆大會以「+智能,見未來」為主題,旨在搭建一個開放、合作、共享的平台,與客戶夥伴一起共同探討如何把握新機遇創造智能未來。欲瞭解更多詳情,請參閱:https://www.huawei.com/cn/press-events/events/huaweiconnect2018?ic_medium=hwdc&ic_source=corp_banner_allwayson&source=corp_banner

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