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「algorithmic art」:從電腦算法的眼中看人類的世界

現代人的生活,已經越來越受所謂「algorithm(演算法)」的控制。隨著我們為醫療、交通運輸和私隱安全等領域的機器提供更多決策權,電腦眼中的世界成為主導現實的根源。例如,如果面部識別系統無法識別您的皮膚顏色,它將無法確認你在世上的存在。如果一輛自動駕駛的汽車看不到你走過馬路,它就會直接撞向你。

社會正漸逐改變,演算法對我們的影響似乎慢慢開始向我們生活的周圍滲透,就好似藝術領域。來自新西蘭惠靈頓大學的電腦設計講師-Tom White,利用演算法「畫」出演算法眼中的人類世界。他製作了一系列的藝術作品,其中包括一個名為「ImageNet的背叛」的版畫。該名稱結合了RenéMagritte著名的非管道畫作和ImageNet圖片數據庫。

(▲ algorithm眼中的電風扇、大提琴)


(▲ algorithm眼中的”不適當內容(horns dream)”、蟲)

對於人類而言,這些圖片看起來不過是線條和斑點的隨意排列,缺乏任何明顯的直接結構。但對於經過訓練的演算法來說,它們是看到只有電腦才看到的另一面。

Tom White的作品在機器學習界(Machine Learning)引起廣泛關注,本月它將在印度新德里的Nature Morte畫廊舉辦的第一次大型畫廊展覽,以作為印度AI藝術品展覽的一部分。Tom White表示,他將自己的版畫設計的主題定為「通過機器的眼睛看世界」,並「讓機器發出聲音」。

實際上,這個「聲音」是被Tom White稱為「感知引擎」的一系列算法。他們將機器視覺算法所訓練的數據 – 即是由數千張物體圖片的數據庫,並將其「提煉」成抽象的形狀和圖像。然後將這些形狀反饋到相同的算法中以查看它們是否被識別。如果沒有,圖像會被重複調整、合併,直到它能被識別為止。

與一些從事機器學習的藝術家不同,Tom White並沒有假裝他的版畫是某種自主AI的產物(有時由藝術家和支持者會作出虛假的故事,以達到使技術披上神秘色彩)。Tom White為他的感知引擎設置了許多起始參考數據,比如線條的顏色、粗幼以及輸出的結果,更篩掉令人不滿意的印刷品。

幸好梵高、畢卡索等著名畫家不是出生在21世紀,否則他們可能要失業了。

資料來源:The Verge

美心

連簡介都懶懶寫,但又要寫文的見習小編。聯絡電郵:msum@techapple.com

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