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ARM 新一代微架構 Cortex-A77:為 5G 世界提供下一代 AI 體驗

Arm  宣布推出新一代微架構 Cortex-A77 、採用全新架構的 GPU Mali-G77 及多種新的解決方案,反映出 Arm 看好5G 的未來及其帶來的高頻寬與現代使用者透過網路進行串流、網路儲存等,並透過更高的處理效能實現 5G、物聯網、人工智能(AI)和自動駕駛的融合。

在2020年,每一個新的智能手機除了會有更多的硬件性能和功能,亦會有更多的軟件創新。 因此,CPU 比以往任何時候都更重要,因為它不但要處理一般計算任務,亦要處理設備的機器學習計算工作。對於更加身臨其境的無線AR / VR應用和高清遊戲,情況也是如此。

Arm Cortex-A77 CPU:通過20%的 IPC 改進重新定義移動性能

Arm Cortex-A77 CPU 相較 Cortex-A76 改善執行效率,使其能夠在同樣的功耗下提升 20% 性能,這也使得在相同的運算負載下, Cortex-A77 能夠較 Cortex-A77 更事半功倍,對於處理更多來自 5G 網路的資料也更游刃有餘。



新型 Arm Cortex-A77 CPU 憑藉比 Cortex-A76 設備提高20%的 IPC 性能,可提供先進的ML和AR / VR體驗。 事實上,通過硬件和軟件優化的結合,過去兩代 Cortex-A7x 系列處理器(Cortex-A76和Cortex-A77)的整體ML性能提高了35倍。 新的 Cortex-A77 CPU 支持 Arm 在智能手機功耗預算中不斷提升性能和一流效率,其性能可與當今主流筆記本電腦相媲美。

Mali-G77:新架構,改變遊戲規則的性能

Arm 預計在 2019 年間,全球遊戲市場將會接近 1500 億美元,成為全球最大的收入市場之一。這也是提高計算需求的關鍵驅動因素。 Arm Mali™-G77 GPU 全新的 Valhall 架構迎接了這一挑戰,與以前的 Mali-G76 設備相比,性能提升了近 40%。 除此之後,Mali-G77 還擁有關鍵的微體系結構增強功能(key microarchitecture enhancements),包括引擎、紋理管道和負載存儲緩存,能效提高 30%,性能密度提高 30%。

最重要的是,Mali-G77 還使機器學習性能提高了 60%,從而顯著提升了先進的設備智能的推理和神經網絡(NN)性能。這些世代增強功能為開發人員提供了更高的性能,可以為移動應用生態系統設計更具沉浸感的遊戲。

ARM ML:幫助 AI 達到最佳效率的性能

隨著中高階機種對機器學習的應用越來越高,雖然當前的純 CPU 或是 CPU + GPU 異構等方式仍能進行機器學習運算,不過畢竟並非專為機器學習設計,處理效率較不理想,故 Arm 也提供 ML 加速器方案,使合作夥伴藉由導入專為機器學習的加速器,提升設備進行機器學習的效率。

Project Trillium 是一個 ML 異構運算平台,包括 Arm ML 處理器和開源 Arm NN 軟件框架。隨著 ML 用例變得越來越苛刻,開發人員越來越多地尋求利用專用神經處理器(NPU)的方法。 自去年宣布推出 Project Trillium 以來,ML處理器進行了改進,包括將能效提高2倍以上,達到5 TOP / W,將內存壓縮技術提高3倍,並擴展到最新的下一代性能 8芯,最高可達32 TOP / s。

資料來源:arm

TechApple.com 編輯部

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