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Microsoft 工程師利用Text Analytics API 分析莎士比亞作品

大名鼎鼎的莎士比亞相信無人不曉,但箇中複雜的劇情卻不是人人也能明白。最近Microsoft 的雲端方案工程師 Phil Harvey透過自家公司的 Text Analytics API,分析莎士比亞其中19 部作品。是次的分析將透過分辨作品中的情感和主題,挑選出重要的句子和情節,最後以圖表形式顯示,讓現今讀者更容易理解 16 世紀的故事情節和用字上細微的差別。

這位工程師說:「在製成圖表後莎士比亞和他的戲劇更容易接近大眾,並可以快速向他們展示莎士比亞所表達的事情。」雖然人工智能看似在分析莎士比亞的作品中運作良好,但在分析沒有明顯分別的句子時仍然有改善空間。例如該算法無法判斷哈姆雷特在王子復仇記中的瘋狂言論是真實還是想像的,人物的說話是否具有欺騙性等等。

資料來源: Microsoft

TechApple.com 編輯部

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